自然植被分布是植物对不同生长环境长期适应和选择的结果,受环境因素影响较大,同时也能反映出环境对植被生长的影响。植被类型信息的准确获取是自然植被群落演替研究的工作基础。濒海生态脆弱区地处水陆交错地带,植被类型多样,其光谱混淆严重,因此,脆弱区的植被类型精细提取一直是遥感解译的难题。及时、准确掌握濒海生态脆弱区植被覆被信息,于区域生态环境监测和环境保护及恢复以及维护生态脆弱区的生态稳定和可持续发展具有重大意义。本文选择山东省垦利县濒海生态脆弱区为研究区,以陆地卫星数据和MODIS影像数据为基础,采用面向对象与植被物候相结合的分类方法,对垦利县2004年、2008年、2013年植被种类进行提取,并对三年的植被种类变化情况进行变化监测分析。主要研究内容、结果和结论如下：(1)植被类型提取方法研究。本研究采用Logistic函数拟合方法,对NDVI时间序列数据进行拟合,提取植被的生长季特征参数。我们对2004年、2008年及2013年影像采用多尺度分割算法进行尺度分割,通过多次试验确定不同分割尺度,建立不同的分类层次。2004年及2008年采用TM影像,通过试验确定分割尺度分别为250、200、150和100四个分割尺度,建立Level1、Level2、Level3 及 Level4四个分类层次。2013年采用的数据源是OLI,分割尺度为300、250、200、150和100五个分割尺度,分别建立Level1、Level2、Level3、Level 和 Level5五个分类层次。将遥感数据与物候信息相结合,根据研究区植被分布特征及面积斑块大小,确定不同层次所需提取的植被类别。自然植被采用物候与面向对象结合的方法进行提取,人工植被采用面向对象邻近法进行提取,对结果进行精度评价。(2)垦利县植被时空变化规律研究。将三年的分类结果进行变化监测处理,2008年自然植被面积比2004年减少14.75%,人工植被增加4.65%,而2008年到2013年自然植被面积增加了2.37%,人工植被面积减少了10.04%。2004年到2013年自然植被相比减少了12.39%,人工植被相比减少了5.39%。自然植被中变化最为明显的是翅碱蓬和芦苇,芦苇呈逐年下降趋势,垦利县北部及内陆部分芦苇大量减少。2008年翅碱蓬在整个研究区域内大量减少,2013年黄河入海口处的翅碱蓬面积有大范围的增加。(3)结论。对2013年OLI数据采用植被物候和面向对象相结合方法进行分类,采用混淆矩阵的方法进行精度验证,得出分类总精度80.75%,Kappa系数0.79,比面向对象方法分别提高了18.5%和0.21。该结果说明结合物候信息进行植被信息提取比未结合植被物候信息的提取有较大改善。植被变化监测结果显示,2004年到2013年非植被面积呈逐年增加趋势,2008年自然植被面积较2004年减少,人工植被则相反。2013年自然植被面积增加,而人工植被面积减少,但总的来说,植被面积是减少的。自然植被中翅碱蓬和芦苇面积在垦利县内陆部分大量减少,在沿海区域翅碱蓬面积呈增加趋势。人工植被面积在内陆地区除藕池外都有所减少。结合植被物候信息的面向对象分类方法对垦利县濒海区域进行植被信息提取,并对不同时期植被空间变化信息进行分析,为生态环境保护策略的制定提供了依据。