本文作者参与青岛崂山智能视频监控系统的开发工作，对该系统中运动目标检测与跟踪、无线网中流媒体传输策略等关键问题的理论基础和实现技术进行了深入的研究。本文以该课题为背景，主要研究和实现了下列4个问题： 1．自动选择阈值算法研究针对如何选取图像分割阈值问题，在对多种常用的图像分割算法进行分析和实验的基础上，提出一种基于背景差分直方图的自适应阈值选取算法，解决了系统的实际应用问题。 2．运动目标检测算法研究针对噪声背景下运动目标难以提取的问题，提出了一种增强的差分检测运动目标的算法，并找到一种修正动态背景影响的方法，实现了对运动目标的有效检测与提取。 3．跟踪运动目标的方法研究视频跟踪的运动目标经常会出现被遮挡、与其他目标交汇等干扰现象，导致无法识别跟踪目标的难题。本文在大量红外视频跟踪目标的实验基础上，提出一种对红外视频中运动对象的匹配方法和云台PTZ跟踪策略，能够有效识别所跟踪的目标。 4．QoS传输策略研究针对无线网中终端用户带宽不均衡制约视频传输效果的实际问题，采用对视频传输实施分级控制的机制以满足终端用户对视频传输质量的需求，而且结合图像处理的反馈信息，提出一种基于最小信息保证的QoS。保证即使在极低带宽下，用户也能获取有价值的信息，从而提高了系统的可靠性和实际应用性。 目前，青岛崂山智能视频监控系统中的关键技术已开发完毕，安装运行后将不仅能保证青岛崂山地区的森林安全，而且对全国的森林安全起到了一个重要的示范作用。