随着教学资源的完善和网络技术的发展，教学的中心从过去的以教师的教不断转变为基于学生独立探究的新教学模式，在学生主观能动性的促使下，他们发现问题、提出问题、探索问题、解决问题，汲取知识的热情达到了空前的高度，如何有效率的解决学生在课堂课后遇到的问题，成为越来越多教师的难题，至此自动答疑系统应运而生。自动答疑系统是中文信息检索领域的一个重要应用，作为课堂的补充和延续，学生与系统进行交互时，它可以消除学生紧张、害羞和恐惧的心理，以轻松、自由、积极的态度找寻问题的答案，这对学生的心理发展和自主学习起到了至关重要的作用。自动答疑系统有效地减少了教师的工作量，将教师从繁重、重复的答疑工作中解脱出来，将工作重心放在提高学生学习效率方面，同时促进了学生独立思考和个性化学习。此外，它可以促进在线网络教学的发展，通过对问题记录的分析，教师可以发现学生的一些薄弱环节，为改进教学方法，制定新的教学策略提供参考。
　　本文比对了国内外自动答疑系统的研究现状，概述了Lucene的系统结构和运行机制，并将Lucene全文搜索引擎、SQL like子句、MYSQL数据库三种方式进行检索性能的比较，选择Lucene全文搜索引擎作为自动答疑系统的检索工具。Lucene全文搜索引擎在具有强大检索能力的同时也存在着致命的弱点，由于Lucene中没有完善的中分分词模块，且系统自身的中文分词法的分词准确性达不到答疑的标准，本文在参考了分词词典机制的基础上，比较了三种分词机制的优缺点，提出了一种基于双字哈希索引的词典机制。基于使用范围、操作难易等多方面的考量，选择正向最大匹配算法作为系统的中文分词算法，并对该算法进行了改进，改进后的分词法不再需要人为设定最大词长，能够在运行的过程中自动获取最大词长。将改进的分词算法应用于Lucene系统架构中，与统计法相结合使得它对交叉型歧义具有一定的消歧效果。根据自动答疑系统的特点，提出了利用自然语言处理技术，支持特定科目问题的系统模型，分析和讨论了关键技术，对其中重要功能模块进行设计和实现。系统理解用户输入的自然语言，并返回具有最高相似度的答案。经实验证明，自动答疑系统具有良好的切分精度和实用性。