现代信息技术的发展,使得图书管理系统中积累了大量的学生流通数据,这些数据中包含了大量有用的信息。数据挖掘技术的使用可以从海量数据中挖掘有价值的信息,获得学生的借阅行为,为图书管理员提供个性化服务、提升学生满意度和有效发挥图书馆作用提供基础。基于以上背景,我们通过对数据挖掘技术运用在研究读者借阅行为领域的总结和概况的基础上。对鄂尔多斯应用技术学院的流通数据分别从聚类角度和关联分析角度进行了数据挖掘。聚类角度从所有读者借阅册数和书籍被借阅册数两个角度进行了聚类;关联分析角度从全部读者借阅特点、聚类基础上的借阅特点、系部与书目的关系三个角度进行了分析。本文的研究创新点可归为两点:一是目前国内外学者对高校读者借阅行为进行了大量研究,并获得较多成果,但是对地方有关高校学生借阅行为研究较少。二是以往的图书管理系统的数据主要用在简单统计上,本文的创新点则是利用数据挖掘技术的关联分析和聚类分析专门对图书馆读者借阅行为的研究。本研究的主要结论可以归纳为三点:首先,地方院校学生读者对图书馆的整体利用率不高,读者借阅的人数很小,造成馆内资源的浪费。其次,读者的教育背景也会对读者的阅读趋势产生影响,并且大部分读者会去借阅与其教育背景有关的书籍。第三,读者借阅专业书籍的时候也会去借阅文学、经济、政治、语言类的图书,符合学生全面发展要求。基于上述结论,给出图书馆提升读者服务质量的三点建议。第一,图书馆需要加大阅读推广的力度。给读者提供一个舒适、愉悦、放松、科学的阅读环境;提升馆员的综合素质;强化宣传力度;加强电子化阅读服务的建设。第二,在馆藏资源建设方面,应该结合专业需求,重点建设需求数量多的图书,满足更多读者的需求。第三,适时的剔除老旧资源,合理的进行排架整架,以方便读者借阅。