【摘 要】
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随着计算机技术和信息处理,人工智能等领域的迅速发展,国内外某些民族的基于语音识别、语音合成、声纹识别等言语声学工程近年来有了突飞猛进地发展。但是由于历史的各种原因
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随着计算机技术和信息处理,人工智能等领域的迅速发展,国内外某些民族的基于语音识别、语音合成、声纹识别等言语声学工程近年来有了突飞猛进地发展。但是由于历史的各种原因维吾尔语语音声学分析工作相对来说比较落后。国内外维吾尔语言学家用传统方法对维吾尔语的音位声学特征、音位变体、协同发音和韵律重音作了一些研究,但是这些研究大部分依靠的是“口耳之学”,这远远不能满足当前声学工程的要求。本文在前人研究基础上,综合计算语言学、语音学、计算机信息处理科学知识,根据现代维吾尔语的语音特点,运用采用工程语言学和统计学的理论与方法对标准维吾尔语中的辅音做了基础的声学分析和研究,利用“维吾尔语语音声学参数库”,分别选择了包含浊塞音,清擦音,浊擦音以及边音的单音节及多音节词,提取它们的声学参数并进行统计分析,归纳了其共振峰、音强和时长分布模式,从实验语音学的角度出发进一步探讨了维吾尔语辅音的声学特性。维吾尔语标准音辅音的研究结果,可以与世界上其他语言的辅音进行比较,尤其是与阿尔泰语系中的其他语言,了解了维吾尔语辅音的特性,可以为大量维吾尔语方言的语音声学分析提供借鉴和参考。本次研究涉及语音技术和计算机技术的诸多领域,将会推动我国乃至世界阿尔泰语系语言的语音技术研究。
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