工业厂房是工业生产的基础设施,由于所处的生产环境复杂、超负荷承载、维护措施不当等诸多因素的作用,常常未到服役年限就会出现结构耐久性损伤问题,不仅影响工业生产的安全进行和工业厂房服役寿命,还危及人民生命财产安全。由于工业厂房结构耐久性劣化具有一定规律,如果能在工业厂房结构耐久性损伤前期及时采取措施进行维护与加固处理,就能够延长工业厂房服役年限。因此,本课题设计工业厂房结构耐久性智能监控系统,能对工业厂房结构耐久性的相关参数进行实时在线监测,还能通过智能算法对工业厂房结构耐久性进行评估,弥补了传统人工检测精度低,评估结果受人为因素干扰的缺点,从而为工业厂房结构维护与加固提供科学指导建议。论文首先基于武汉钢铁工业厂区和榆林神华发电厂的实地调研,分析了国内外结构耐久性监测技术以及现有评估方法的优缺点,然后搭建了工业厂房结构耐久性智能监控系统框架,完成了工业厂房结构耐久性智能监控系统的硬件系统设计和软件系统设计。其次运用粗糙集属性约简方法和决策树算法研究了工业厂房结构耐久性评估方法。最后,使用SQL Server数据库和Microsoft Visual Studio开发工具实现了基于B/S架构的工业厂房结构耐久性智能监控信息管理系统的开发,研究了工业厂房结构耐久性Hadoop大数据分析系统,分析了工业厂房结构耐久性大数据分析系统的功能,并利用Tableau智能数据分析软件对工业厂房结构耐久性数据进行了的分析、显示、存储和管理。通过设计工业厂房结构耐久性智能监控系统,实现了工业厂房结构耐久性数据的无线采集、远程传输和存储,还研究了工业厂房结构耐久性大数据分析技术的应用,工业厂房结构耐久性评估方法还能为工业厂房结构的维护与加固提供科学指导性意见。