随着党的十九届四中全会提出把数据作为新的生产要素,数据要素市场蓬勃发展,数据的资产化程度会随着数据要素市场的发展而提高。同时,数据交易机构进入建设期,准确的对数据资产价值评估有利于数据交易顺利运行,如何科学的为数据资产进行价值评估成为热点研究话题。与此同时,制造业数字化转型已经成为国家重点工程项目,促进数字技术和制造业融合发展正在成为制造业转型发展的必然趋势,在此背景下如何对制造业企业数据资产价值进行评价,挖掘大数据背后的价值将影响企业未来的发展。然而目前,还没有完善的符合制造业企业的数据资产评估体系。因此,本文提出了一种制造业企业数据资产价值评估模型,该模型基于对影响制造业企业数据资产的因素进行分析,构建了一个制造业企业数据资产评估指标体系。本模型使用层次分析法,构建层次结构模型,评估指标权重,引入模糊综合评价法,建立基于数据质量、数据管理、数据应用、数据风险的多级层次关系矩阵,最后采用相乘求和型模糊合成算子对模糊关系矩阵和指标权重矩阵进行计算,得到制造业企业数据资产评估结果,实现制造业企业数据资产评估结果的量化分析。本文以轨道交通行业的某制造企业为例,应用本方法对该企业的数据资产进行了评估,结果显示:计算期内数据资产价值均超过了除土地使用权外的其他无形资产价值,这充分体现了数据资产预期收益,验证了该方法的有效性。本研究对于制造业企业开展数据资产评估工作具有一定的参考意义。随着制造业逐步向智能化和数字化发展,研究制造业企业的数据资产价值评估,形成更精确、更全面的制造业企业数据资产价值评估体系具有一定的意义和价值。