由于当前网络中IP业务的动态化特点以及客户对于差异化服务的需求，智能光网络成为光网络的发展方向，智能光网络的核心是控制平面，控制平面主要包括路由、信令、链路管理等功能，其中路由功能是光网络的核心技术之一，光网络复杂的路由功能需要大量的计算资源，从而给网络设备带来巨大压力以及不稳定因素，这些对于光网络的发展提出了新的挑战，近年提出的路径计算单元(Path Computation Element，PCE)能够弥补传统分布式网络的这一缺陷，它可以全面的了解网络资源信息，在复杂的约束条件下完成路由功能，已经成为当前光网络中的热门研究方向。　　 同时网络中业务的几何式增长也使得业务之间存在更多的资源冲突，这种冲突会造成网络中的阻塞率升高，从而导致网络服务质量下降，用户体验变差，传统的路由算法可以保证最大限度的节省资源，为业务提供端到端路径，但是不会根据业务之间的资源冲突引入规避策略，如何避免这种资源冲突，提高服务的成功率对网络的路由功能提出了更高的要求。　　 针对上述问题，本文对光网络中的PCE体系架构以及支持冲突感知的路由算法进行了研究，并取得了一些具有创新性的成果如下：　　 一、结合PCE体系架构模型，对基于多层多域多约束光网络的双路由引擎体系结构(Dual Routing Engine Architecture in Multi-layer/Multi-domain/Multi-constraint optical networks，DREAM)进行了深入研究，参与设计实。现了平台的路径计算模块。　　 二、基于资源共享以及节能的考虑，在PCE体系架构的基础上提出了一种光网络中PCE资源的联合调度模型，该模型提高了PCE的利用率，提供了PCE有效协作共享的模式，并且该设计可以在一定程度上减少能源消耗。　　 三、针对光网络中业务之间的资源冲突问题，提出了一种有效避免业务间资源冲突的路由算法，经过OMNeT++软件仿真分析，该算法可以降低全网的阻塞率。　　 四、针对传统的BRPC算法无法避免所提供路径在波长分配过程中的资源冲突这一问题，基于层次化PCE架构，提出了一种光网络中支持冲突感知的BRPC算法，经过仿真，该算法可以降低阻塞率，提高资源利用率。