随着社会与科技的发展,人们在生活中面临的决策越来越多,而决策环境变得越来越复杂,且含有很多不确定因素,给决策问题带来了困难。影响图可以直接表示决策者的决策,不确定性和偏好之间的关系,评估和显示决策情况的最佳策略和决策者的价值,被广泛应用于计算机科学、风险分析、和人工智能等重要领域。然而,传统影响图也存在诸多限制。首先,传统影响图对决策问题进行表示和评价时,其各个节点参数都要求精确的概率值或效用值。然而,在现实生活中,人们往往很难获取精确、量化的知识。另外,传统影响图只能有一个决策者,无法适用于多人交互决策的情况,而在现实中多人决策的情况越来越普遍。为了克服传统影响图的上述缺陷,研究人员提出了区间数影响图的概念,解决了参数模糊的影响图的推理问题;提出带博弈元素的影响图的概念将传统影响图由单人决策扩展到多人交互决策。实际上,在决策分析的过程中,参与决策的决策者越多,决策者之间的相互影响及随着决策者增多带来的不确定因素的增加使得获取各个相应节点的精确参数变得十分困难。为同时解决以上两个问题,本文对博弈影响图进行了扩展,提出了带有区间参数的博弈影响图。论文首先介绍了传统影响图及博弈影响图,博弈影响图是传统影响图的扩展,博弈影响图解决了多人交互决策的问题,但是博弈影响图中的概率和效用都是由精确值表示的,无法进行模糊推理;然后,根据模糊的交互问题建立了带有区间参数的博弈影响图模型,并应用遗传算法和弧反转方法对带有区间参数的博弈进行评价推理,从而得到了最优的策略和相应的期望效用;最后,通过实验对比,验证本文所提出概念、模型、算法的正确性和通用性。最后对本文工作的进行了总结,同时对未来的工作做出了展望。