【摘 要】
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随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此,为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的
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随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此,为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的视觉呈现方式进行探究。人工智能技术对视觉呈现的影响主要体现在三方面1.信息的选择性呈现;2.信息形式多样化呈现;3.界面的个性化呈现。本文首先描述了人工智能导向下视觉呈现的研究背景及意义,接着从视觉呈现相关的人工智能技术和应用出发,分析人工智能对视觉呈现的影响。以人机界面为重点,阐述了人工智能技术发展对于界面设计的影响。接着对现有人工智能界面特点及功能进行分析,总结出人工智能导向下界面的变化及特点,并提出人工智能界面的三大发展方向:1.用户状态感知;2.多模态拟人化交互;3.个人定制化系统。随后选择其中的用户状态感知作为主要探究方向,针对其中识别用户疲劳度界面作为主要功能,设计实验并验证具有疲劳度状态感知功能界面的可行性。最后,提出基于用户感知的疲劳度自适应界面设计策略,并根据设计策略进行设计实践。
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