老龄化现象随着时代的发展变得更加严重,在银发浪潮中,健康问题引起人们广泛关注。尤其是老年人的健康问题,更应得到重视。因为这关系到老年人是否幸福、家庭是否和睦、社会能否和谐,经济是否繁荣。尽管有许多关于老年人健康深入细致的研究,但老年人健康影响因素错综复杂,研究还是不够充分。本文基于中国老年人健康影响因素调查数据,采用描述性统计分析方法和机器学习的方法,对老年人的健康状况影响因素进行挖掘,并对影响因素重要性进行排序,在此基础上建立老年人健康指标评价体系,进一步对我国老年人健康状况进行评价,并且分析老年人健康状况的省市间差异,最终得到结论并提出建议。首先,通过绘制饼图和箱线图,对性别、生活满意度、是否讲究卫生、居住地类型患慢性疾病数量、抑郁状况得分、社区为老年人提供服务的种数和言语理解与自我协调能力得分指标与自评健康的关系进行描述性统计分析。其次,进行实证分析。通过建立逐步Logistic回归模型,得到是否感到精力充沛、患慢性疾病的数量、言语理解与自我协调能力、社区为老人提供服务的种数、拥有孩子的数量、抑郁状况、基础日常活动能力、吃的食物的丰富度、记忆能力这几个指标对老年人健康影响显著,并且得出以上指标对健康影响是促进作用还是抑制作用的结论。通过建立随机森林模型,得到每项指标对老年人健康的影响重要性评分,综合得到心理状态、身体状态、基础能力、生活习惯、人口特征和居住环境,对人的健康影响程度递减。再次,根据逐步Logistic回归和随机森林模型的结果,确定指标权重,建立打分规则,建立老年人健康指标评价体系,并且分析我国老年人健康水平和各个省市间老年人健康状况的差异情况。最后,得出结论,并提出相应的建议。