基于GABOR滤波器的指纹特征提取与识别

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该文主要研究了利用一组GABOR滤波器来提取指纹局部及全局特征并把它压缩为固定长度指纹码的方法.首先确定指纹的中心参考点,然后在指纹图像上以参考点为中心叠加棋盘格,最后利用一组GABOR滤波器在棋盘格区域上提取特征信息并把它们编成固定长度的易存储的指纹码.对每个小格提取的特征子分量能较好的表达局部特征,这些棋盆格局部子分量的有序排列又反映了指纹分量间的总体关系.指纹的匹配是基于计算两个相应指纹码之间的欧几里德距离,因而相当快.整个过程的实现是利用MATLAB编程处理的.实验结果初步表明,该方法有着良好的可行性.
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