网络的迅猛发展不仅便利了我们的生活,同时也给我们带来许多安全隐患,网络谣言就是威胁网络稳定性的安全隐患之一,网络谣言作为一种非官方认证的信息,其在网络中广泛的传播不仅会误导网络中的用户,还会破坏网络的稳定性,甚至会给社会带来不可预估的风险,所以通过研究有关的谣言传播模型以及研究谣言在网络中的传播规律,及时定位谣言源点,可以达到控制风险的目的。本文基于潜伏态、暴露态、感染态、恢复态的传播模型来研究谣言在网络中的传播规律及相关的溯源算法。本文完成的主要工作如下:1.分析基于SEIR传播模型下谣言在不同网络结构中的传播规律。首先,基于SEIR传播模型的特点,建立谣言传播的动力学演化方程,然后根据同构和异构网络的特点分析各个状态的节点密度的变化规律与谣言传播的关系,得出谣言的传播与网络结构、节点平均度值以及谣言接收率有关的结论,最后通过仿真实验,验证结论的正确性并给出了相应的谣言抑制分析。2.提出基于SEIR传播模型下单一谣言源点的溯源方案。根据一个网络观测快照,其中可以了解有关的图形拓扑和所有感染状态的节点,但是无法区分其他状态的节点,此方案的研究目的是根据这个快照来定位实际的谣言源点。首先,提出最优感染过程的概念,并基于这个最优感染过程计算谣言源点的估计值,然后证明这个估计值有很大的概率逼近实际的谣言源点,最后在不同类型的网络上评估谣言源点的溯源效率,实验结果显示此方案的溯源效率优于传统的溯源算法。