随着城市规模迅速扩张、出行需求急剧增长,我国部分大中城市拥堵严重,特别是像北京这样的大城市,给市民带来了极大的生活不便。智能交通作为解决交通问题的重要手段已成社会共识,未来几年,交通产业将以建设“公交城市”、提升公共交通体系安全运行与服务能力为重点,应用物联网、车联网、云计算、移动互联等技术,推动智能交通产业飞速发展。本文介绍的实时公交查询系统属于实时交通系统的一个分支,结合了移动互联网和GPS定位技术,通过用户的手机定位来提供公交定位、到站提醒、路况预估和公交运行时间的预测等服务,使得人们在出行前可以预知当前公交的运行状况、实时路况以及公交车的实时位置。论文首先分析了实时公交查询系统出现的背景和研究意义,然后对系统中用到的关键技术进行介绍,包括地理信息系统、GPS定位技术、服务器端和浏览器端开发技术,再从系统的需求入手对系统进行了需求分析。论文的主体部分是系统的设计实现以及公交网络拓扑建模。在系统的设计与实现部分首先简单介绍了系统的整体架构和交互流程,然后重点描述了系统数据库的设计以及实际公交数据的抓取、更新和站点聚类处理,最后从交互流程和具体实现方面描述了服务器端和浏览器端的设计与实现过程。在公交网络拓扑建模部分分析了公交网络的特点和传统建模方法,并在此基础上提出了一种基于极大团和节点出入度的公交网络层次建模方法,并在本系统数据库中进行实验。接着通过模拟环境对系统的功能进行了测试,证明了系统的有效性。论文最后对全文做出总结,描述系统目前存在的不足和可能的进一步工作,并总结了论文作者在硕士研究生期间的工作情况和成果。