移动设备已经改变并将持续改变人们的生活，全世界有60亿用户使用手机上网、聊天、学习，随着云计算技术、人工智能、虚拟现实、信息高速公路等各种科技创新，人们将逐步进入移动时代，开始享受无处不在的，如呼吸一般自然的情境化网络体验。随着科技的发展、教育理念的进步与创新，大量专家、学者们开始考虑如何利用移动设备给学习者创造更好的学习环境，使学习融入人们生活的点点滴滴之中。　　移动情景学习模式融合了移动学习与情境化学习的优势，使人们可以不受时间、地域的限制进行情景化学习，并能快速实现多情境之间的切换，使学习者充分享受学习的乐趣。1对1视频学习是移动情景学习的方式之一，在该种移动情景学习环境下，学习者学习需要进行排队，有序的完成学习体验。合理的排队策略能够优化教学服务流程，更有效的利用学习者、专家的时间，预约排队的方式还可以加强专家、学习者的联系，使学习长久化、社交化、终身化。　　在对排队过程进行研究时，涉及到学习者、专家以及平台的学习成本因素，需要同时考虑到学习者、专家双方面的时间效益。为了避免空谈理论，脱离实际，本文以移动情景学习平台作为实验环境，从移动情景学习过程入手，对专家预约排队过程与排队规律进行了细致的研究、分析，并在此基础上建立论文所使用的排队模型，确定模型的相关参数。按照学习者进行移动情景学习的顺序，移动情景学习过程共分为学习触发阶段、专家推荐阶段、专家预约排队阶段、情景学习阶段、学生反馈阶段这五个阶段，本文主要阐述专家预约排队阶段的内容。　　对移动情景学习平台而言，学习者的到达、等待、学习和离开可以看作一个排队服务系统，学习者是移动情景学习的主体，是学习过程的主动实施者，只有充分了解学习者的学习规律，满足学习者的需求，才能更好的进行排队策略的研究，建立适用的专家预约排队模型。本文通过对移动情景学习平台中学习者的排队样本数据进行统计、分析，得出学习者到达时间平台时间符合泊松分布，专家服务的效率符合负指数分布的结论，并在此基础上建立了基于M/M/C排队服务模型的专家预约排队模型体系。移动情景学习下的专家预约排队模型包括输入参数和输出参数，为了确认模型实施过程中所使用的数据，论文采用问卷调查的方式，对课程费用、学习者排队容忍度等模型参数进行调查，并以此为基础进行了专家预约排队模型的构造。　　为了在已有的专家预约排队模型基础上完成对专家预约排队策略实施效果的分析，本文进行了预约排队模型实施，实施的目的有两个，一是对专家预约排队策略的实施效果进行评价，为了验证专家预约排队策略的使用效果，论文获取移动情境学习平台中的排队数据，使用预约排队模型进行模型实施，以普通排队模型作为参照，对比专家预约排队模型的实施效果;二是对移动情境学习平台的专家资源进行优化配置，给出精细化的配置方案，并验证专家资源优化方案的实施效果，更好的对移动情景学习平台的专家资源进行配置，对排队模型实施过程中各个时间段内最优专家人数进行求解。　　最后的模型仿真与实施阶段，本文使用移动情景学习平台的实验数据进行模型实施，并对专家预约策略实施效果进行评价，实验证明，专家预约排队策略降低了移动情境学习平台忙期的排队时间，使排队时间控制在学习者排队容忍时长范围之内，达到了实验实施的预期目的，同时，也给出了以学习成本为评价参数的专家资源配置优化方案，得出了不同时间段内最优教师配置人数，达到了论文的研究目的。