随着互联网和大数据技术的发展,广告已成为互联网企业的主要收入之一。传统的互联网广告没有完全实现精准营销主要在于：1.缺乏大数据平台来存储和处理用户的数据；2.人群数据分析的技术尚不成熟。精准营销的关键点在于识别和选择目标用户,而人群标签库的准确性直接关系着用户画像的描绘,同时也影响到精准广告投放效果。本文开展互联网广告人群标签库的设计和投放规则挖掘方法的研究,完成的主要工作包括：1.在分析了广告角色、收费模式和广告用户行为基础之上,给出了一种人群类目体系的分类原则,通过综合不同的类目体系,可以得出常用人群类目和特有人群类目。2.基于人群打标签和对标签赋予权重后得到人群特征库。人群打标签通过对信息使用了手工分类、半自动分类和自动分类这3种方法分类后所得到的人群和标签类目的对应关系。权重是通过对用户的访问行为等途径赋予。基于此标签库,广告主或者广告商可以通过标签选择所需要的人群进行定向投放广告。3.在人群标签库的基础上通过标签选择、相似受众和关联规则等方法获取目标人群,从而进行精准人群定向投放。本文针对广告投放效果进行了对比分析,结果表明通过对用户访问信息进行分类并赋予相关权重来构建人群标签库的方法,可以有效提高广告投放的效果。本文的研究成果为互联网广告精准营销提供了一定的指导方向。