随着金融自由化和一体化的发展，特别是中国加入世界贸易组织，中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的外部环境，致使中国银行风险进一步加剧。因此，需全面系统地研究和把握商业银行风险的类型、特点、表现及致因，构建商业银行风险预警系统，对银行风险进行全面的监控，以便减小风险，避免危机发生。 本文首先对我国商业银行进行了风险识别，深入分析了商业银行在其运行过程中存在的风险类型、特点、表现及其致因；其次，在对传统预警方法深入分析的基础上，提出了本文所采用的模糊数学理论和BP神经网络技术相结合的预警方法，并分析了将本文的预警方法运用于商业银行风险预警系统构建的可行性和优越性； 再次，本文运用定量分析和定性分析相结合、规范分析和实证研究相结合的方法，构造出一套比较能反映商业银行风险的指标体系，寻求了一种比较理想的预警方法，进而设计出商业银行风险预警系统，并进行了实证分析，以达到对商业银行风险进行实时监控的目的；最后，笔者对本文的研究成果进行了总结。