中国老年人再就业影响因素研究——基于CHARLS数据实证分析

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人口老龄化一直是一个热点问题。2000年,中国正式迈入老龄化国家的行列,成为了第一个进入人口老龄化的发展中国家。中国人口基数大,老年人口规模同样庞大,并且老年人口增长迅速,给中国的发展带来严峻的挑战。解决人口老龄化问题的一大重要举措就是促进老年人再就业。随着中国人口寿命的延长和健康状况的提高,很大一部分老年人在退休后仍然保有一定的劳动能力,老年人长期累积的知识、技术和经验并没有消失。老年人再就业能够使老年人的潜力充分发挥,促进对其他资源的开发和利用。老年人再就业还有利于减轻社会养老保障负担,促进经济社会的可持续发展。从个人角度看,再就业还能增加老年人经济来源,促进老年人身心健康。因此促进老年人口再就业有着重要意义。  本文立足于人口老龄化大背景,采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,简称CHARLS)数据库中的2013年基线调查数据构建Logistic回归模型进行实证分析并进行拟合优度检验,分别从年龄、性别、户口类型、受教育水平、婚姻状况、健康状况、子女数量、子女收入、子女的经济支持以及个人收入和养老金来研究对老年人再就业的影响。实证研究结果表明,影响我国老年人再就业的因素很多,年龄、性别、户口类型、婚姻状况、健康状况、个人收入以及养老金均对老年人再就业有显著性影响,而受教育水平、子女数量、子女收入、子女的经济支持对老年人再就业并无显著性影响。其中,年龄、个人收入和养老金对老年人参与再就业是负向影响。收入很高或是比较高的老年人,其再就业的愿望就不再那么强烈;养老金的提高降低了老年人的劳动参与率;男性老年人比女性老年人更倾向于参与再就业;农业户口的老年人比非农户口和统一居民户口的老年人更倾向于参与再就业;有配偶的老年人比无配偶的老年人更倾向于参与再就业;健康状况较好的老年人比健康状况较差的老年人更倾向于参与再就业。本文对上述建立的Logistic模型进行了拟合优度检验,如Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线等。检验结果发现,模型拟合的良好。  根据上述实证结果,本文提出了促进我国老年人”积极老龄化”的针对性建议:第一,积极改善老年人的健康状况;第二,继续提升养老保险对于老年人的经济保障作用;第三,对聘用老年人的企业进行相应的支持与补助。此外,本文还借鉴美国和法国在老年人再就业方面的经验教训。
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