【摘 要】
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森林蓄积量是林业资源调查的重要内容之一,传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。如何利用3S技术,结合少量地面样地资料,建立监测区域的森
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森林蓄积量是林业资源调查的重要内容之一,传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。如何利用3S技术,结合少量地面样地资料,建立监测区域的森林蓄积量估测方程,估测森林蓄积量,能够最大限度的减少地面野外调查工作量,已成为目前林业上的热点问题。本文主要采用遥感与GIS技术,以TM遥感图像、地形图、森林资源调查资料为基本数据源,采用基于最小二乘估计的回归分析,探讨了森林蓄积量遥感估测的过程,初步建立了估测模型,并对估测模型予以精度评价。结果表明:遥感和GIS因子的设置和选择决定着估测方程的有效性和精度;遥感图像大气校正的过程不可忽略,否则将影响估测模型的精度;采用基于最小二乘估计建立的估测模型能通过方程的F检验和回归系数的T检验,说明估测方程有效,有一定的应用价值。
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