该文主要研究了基于高阶统计特性和二阶周期统计特性的信道盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法.论文主要包括下面几部分:第一章介绍信道盲辨识和盲均衡技术的研究背景和发展状况.第二章介绍了信道盲辨识和盲均衡的基本原理和技术基础,包括基于高阶统计量和基于二阶周期平稳统计量的信道盲辨识和盲均衡原理两部分.第三章详细介绍了几种典型的信道盲均衡算法,这一部分详细介绍了各种信道盲辨识和均衡算法原理,并作了性能分析.针对MQAM系统提出了一种新的基于多模误差切换的盲均衡方法;仿真结果证明新算法具有更好的性能,对噪声具有更强的鲁棒性.第四章主要研究了多输入多输出(multiple-inputmultiple-output-MIMO)信道中的盲辨识和盲均衡原理.从整体上介绍了基于高阶统计的盲均衡批处理算法,着重介绍了基于二阶统计的频率域分析方法,在二输入二输出(two-input two-output-TITO)情况下,针对交叉混迭信道的盲辨识问题的分析解法,对该方法作了性能分析,证明它对噪声具有较强的鲁棒性.第五章:结论与展望.