从长远来看,世界经济全球化属于历史潮流。技术的进步使得社会分工中出现了新的生产要素变化:机器人的到来。这种自动化、智能化、虚拟化的生产要素改变了传统的劳动力模型,使得劳动力成本的重要性持续下降,依靠资源密集型积累原始财富的路径越来越低效。云端生产、抵近供应可能成为主流,商品的流动减少,服务的流动成为主流,传统的贸易结构发生改变。这种变化的环境必然要求地区、行业、企业以及个人自身做出改变来适应环境的变化。这种适应能力的强弱究竟如何会影响经济转型,产业升级,以及究竟用什么来衡量产业适应变化的这种能力,这既是一个有趣同时也具有重要现实意义的问题。资本劳动替代弹性的基础定义表明其可以用来衡量产业的这种适应能力的强弱。资本劳动替代弹性是一个具有实际意义且对经济增长有重要影响的参数。从宏观角度来看,资本劳动替代弹性衡量了一个地区或者行业经济灵活程度;从微观角度来看,资本劳动替代弹性衡量公司或者厂商对经济环境变化的敏感程度。德拉格兰德维尔假说认为:资本-劳动替代弹性对经济增长有显著正向促进作用。在其他条件相同的情况下,资本劳动替代弹性越大,经济增长越快速。经济增长分为要素累积引起的增长和全要素生产率的提高。资本-劳动替代弹性的增加是否对全要素生产率的变化有正向影响,本文基于此角度对德拉格兰德维尔假说进行验证。回归结果表明:德拉格兰德维尔假说也适用于产业升级。本文使用工业企业数据库1998-2007年数据,分别从大类行业,中类行业角度出发,使用去除了固定效应的非线性最小二乘法来测算大类行业和中类行业的资本劳动替代弹性,并对行业资本劳动替代弹性和行业全要素生产率之间的关系进行了实证研究。分析表明（1）行业资本劳动替代弹性越大,行业的全要素生产率越高（2）服务业资本劳动替代弹性远高于制造业资本劳动替代弹性,这从资本劳动替代弹性的角度印证了增加服务业产值在国民总产值中的比重会加快经济增长的观点（3）从制造业行业内部来看,中类行业的资本劳动替代弹性波动大于大类行业的资本劳动替代弹性波动,部分中类行业的资本劳动替代弹性亦远远大于1,这表明:不仅门类行业之间的产业升级（提高服务业占比）会使得经济快速发展,在产业内部的布局优化,也会导致全要素生产率的增加,产业升级不仅要关注产业之间的结构升级,也要关注产业内部的布局优化。