基于故障树和贝叶斯网络的建筑施工高处坠落事故致因分析

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在城市发展过程中,建筑业一直是我国支柱产业之一。然而,在大规模的建设活动中,建筑工程安全事故频发,致使大量的人身事故和财产损失,给社会稳定和经济增长产生了不利影响。通过对建筑工程事故的分析,可以发现不同种类的事故存在各自独特的成因机制。根据每年的事故统计数据,发生频率最高的是高处坠落事故,并且所导致的人员伤亡程度也最为严重。因此,深入探讨高处坠落事故的成因机制以及相应的安全控制策略,对于降低高处坠落事故发生次数,提高我国建筑安全管理水平具有重大意义。本文利用故障树和贝叶斯网络方法,对高处坠落事故致因进行分析,主要分为以下四部分内容:(1)阐述了高处坠落事故的概念,以及事故致因、故障树和贝叶斯网络的相关理论,为下文奠定理论基础。对31 1起建筑施工事故调查报告分析,形成了“人一物—管—环”四个角度,构建了指标体系。(2)以高处坠落事故为顶层事件,在人员因素、物体因素、管理因素和环境因素这四个维度上,细分为8个中间事件和25项细化指标,构建和分析该事故的故障树模型。(3)利用两个模型的对应关系进行转化。借助Netica软件,构建贝叶斯网络模型并分析,并对比两个模型的分析结果。结果表明,二级指标的主要致因是物体因素;在四级指标中,“习惯性违章”、“过度用力”、“身体失衡”、“安全装置失效或不齐全”、“安全防护措施不落实”、“安全教育不到位”、“现场监督不力”是主要致因。(4)以“5.23”高处坠落事故为例,基于构建好的高处坠落事故贝叶斯网络展开了故障诊断,对可能造成事故发生的部位按照顺序进行了检查。将检查结果的有效条件赋值到贝叶斯网络,同时更新模型数据。经过6次故障诊断确定发生原因,有效避免了高处坠落事故。诊断结果与模型预测结果相符,验证了高处坠落事故贝叶斯网络模型故障诊断的可行性。
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