随着国内手机用户的不断增长和手机终端性能的持续提高,人们对手机所能提供的服务期望越来越高,手机正在从单一的通讯工具向一个可移动多媒体终端转变。手机电视,是以手机为视听终端、手机网络为平台的个性化信息传播载体,它是以分众为传播目标,以定向为传播效果,以互动为传播应用的大众传播媒介。调查显示,手机电视业务,即利用手机的移动特性,随时随地享用视频的服务,是3G时代来临前,人们最为关注的热点。而透过聚类分析技术可对用户行为进行科学分类,分析某类型用户已知的行为推测其未知的消费行为。从用户过去的消费行为中发现,由于用户的来源不同,以及生活工作背景的不同,使用习惯也会有所不同,所以,可依区域和产业做不同的类别,事先区分用户的种类,进而拟定不同的内容管理与推广策略。目前,国内对于手机电视的研究工作尚处于探索阶段,研究多局限于技术标准与商业模式,缺乏系统的客户行为分析与内容管理理论。因此,利用科学统计分析工具如聚类分析等方法深入地研究手机电视的用户行为习惯、分析以内容为中心的产业链形成机理与发展规律,对节目内容进行科学管理,已成为当前产业发展中一个值得高度关注和亟待解决的理论与现实问题。本文共分为七个章节:第一章为研究背景、选题意义和国内外发展现状,第二章,把手机电视的技术特征与应用状况做了逐一描述,第三章,介绍了聚类分析的理论基础与和优化的蚁群聚类算法设计,第四章,实际应用优化的蚁群聚类算法对客户行为进行聚类分析,并根据聚类结果进行用户行为分析;第五章针对手机电视用户行为特点提出手机电视的内容规划管理并搭建节目推荐系统结构,第六章,依据以上的分析结果提出了结论以及未来的展望。在本论文之前,国内有关手机电视的业务还没有运用科学工具进行系统研究,整个产业尚处于迷茫与混沌期。本文的研究将填补这一空白,通过聚类分析的手段,运用新近提出的优化的蚁群聚类算法OACA,对当前手机电视的用户行为进行分析,并且根据分析报告提出内容管理思路并规划出节目推荐系统,为我国手机电视的产业发展提供科学的参考意见。