当前移动互联网、物联网及云计算等技术正快速发展,为了应对高效数据存储与处理的问题,基于大规模分布式计算的云数据中心在全球建设方兴未艾。软件定义网络(Software-defined network,SDN)为妥善处理该问题提供了一种切实可行的解决方案。SDN实现了控制层和数据层的解耦,并且为网络虚拟化的实现提供了切实可行的解决方案,简化了网络架构设计,让网络部署变得更加灵活,在网络架构设计方面扮演着越来越重要角色。本论文以基于SDN技术的云数据中心网络构建为背景,以云数据中心中的带宽调度和能耗优化为研究对象,以实现云数据中心网络资源的灵活调度管理,优化资源使用效率。1)分析了传统数据中心延迟调度存在的不足。结合SDN网络架构与Hadoop系统框架,引入一种改进的Hadoop延迟调度算法——BS-IDS,可以有效适应数据中心的动态负载变化对数据传输进行有效控制。通过测试研究了 FIFO,传统延迟调度算法以及BS-IDS法的性能,验证后者在适应数据中心负载变化、任务高效分配与数据迁移时间开销方面具有较优的性能与效率。2)研究了一种以虚拟机迁移整合为途径的云数据中心能耗优化方案。服务器节能方面,建立了虚拟机迁移整合问题的多目标优化模型,并运用混合单亲遗传算法可以更迅速求得最优解;网络节能方面,提出基于流量感知的网络节能控制机制,利用SDN控制器拓扑与流量感知的能力计算节能网络拓扑,控制网络设备的休眠、唤醒来实现网络节能。