为应对不可再生资源的匮乏以及全球变暖等环境问题的挑战,可再生清洁能源扮演着越来越重要的角色,其中太阳能因其资源的丰富性、能量设施转换的简单性、环境的友好性等优点得到广泛运用。随着电力电子技术不断创新,电网对光伏发电并网稳定性的要求逐渐增加,对光伏(Photovoltaic,PV)发电系统功率点的跟踪提出新的要求,光伏发电系统应该满足:在常规情况下,为追求发电的高效率需要光伏发电系统最大功率输出;在高峰值发电情况下,为避免电网过载需要限制发电系统的功率输出。为解决上述问题本文提出一种基于事件触发的电能管理算法来优化PV发电系统的产能,根据电网、负载以及储能装置的需求,将运行模式分为最大功率模式(Maximum power point tracking,MPPT)以及限制功率模式(Limit Power Generation,LPG)。最大功率模式,电网吸收PV发电系统提供的所有电能,发电系统采用基于事件触发的双模式控制技术,可以在均匀光照和局部阴影环境下高效稳定地运行,即均匀光照环境下采用扰动观察算法(Perturbation and Observation,P&O)跟踪最大功率点。当光伏发电系统处于局部阴影环境时,流过其旁路二极管的电流将用作触发信号使得系统切换至粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)跟踪全局最大功率点(Global Maximum Power Point,GMPP)。限制功率模式,电网只吸收PV发电系统的部分供能,功率按照电网需求注入,此时采用基于事件触发的优化扰动观察算法限制发电系统的产电量,该算法根据需求设定事件触发条件来调节PV输出功率,并灵活选择限制功率对应的工作点,利用事件触发装置确保最大功率点和限制功率点之间的平滑过渡,从而实现系统的高性能平稳运行。最后通过对光伏逆变器的平准化电力成本(Levelized Cost of Energy,LCOE)的粗略估算,从经济角度验证限制光伏功率输出的可行性。