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两类直觉模糊集的区间熵及其应用
【摘 要】
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由于模糊集的隶属函数具有不确定性,因此用模糊集的熵来度量模糊集的不确定性程度,用两个模糊集的相似度来度量模糊集间的相似程度。模糊集的熵和相似度在多属性决策、模式识别和医疗诊断等方面有很多应用。本文针对直觉模糊集的熵存在的缺陷,将模糊集的区间熵的方法加以推广,提出了直觉模糊集和区间直觉模糊集的区间熵与区间相似度的概念,讨论了区间熵和区间相似度之间的相互转化关系以及它们在模糊多属性决策中的应用问题。本
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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