随着电子商务的飞速发展,物流行业也在快速进步,物流网点的规划对于物流行业来说至关重要。物流网点就是物流网络上的节点,它可以用交通运输线连接起来构成一个物流网络。物流网络节点的布局具有一定的科学性,并且要因地制宜,以物流网点规划的总成本最低为目标。本文通过研究农化产品的溯源销售情况,以及物流网点的规划特点,提出了一种基于大数据分析的物流网点规划系统。该系统的核心模块为大数据分析模块和物流网点规划模块。其中大数据分析模块是基于Hadoop构建的分布式数据分析系统。通过对现有农化产品的溯源数据以及一些农业数据进行采集、抽取和预处理后,将数据传到HDFS分布式文件存储系统中,使用基于时间序列的方法来找到数据中存在的趋势,规则和随机分量,这些分量将进一步用于准确农化产品溯源数据分析。提出了基于MapReduce的混合预测模型M-AK,以提高预测精度并轻松处理线性非线性分量。物流网点规划模块首先分析物流网点的建设成本,以最少费用为目标建立物流网点规划模型;然后用Voronoi图法确定物流网点辖区范围,圈定网络中各节点的配送范围;最后再对物流网络进行优化,并确定物流网络布局的评估方法。本文所设计的基于大数据分析的物流网点规划系统,使用了先进的大数据分析方法,可以充分利用农化产品的溯源数据,模型高效合理,对复杂区域物流系统的物流网点进行规划,有其特殊的优越性。