如今环境污染和资源枯竭已成为世界性难题,世界各国为解决环境污染、缓解资源枯竭纷纷出台相关的政策措施。对空气污染和燃料消耗较为严重的传统燃油汽车成为众矢之的,几乎所有的汽车生产制造大国均制定了燃油车退出时间表,同时对新能源汽车研发的投入不断加大,其中无排放无污染的纯电动汽车成为新能源汽车的重要发展方向,但绝大部分的纯电动汽车性能与燃油车相比仍有一定的差距,为缩小此差距,各汽车及零部件企业和相关的科研院所对纯电动汽车进行了大量的研究,动力传动系统作为纯电动汽车的核心系统之一,其参数及控制的优劣直接决定了整车的行驶性能及驾驶员的驾驶体验。因此,本文针对搭载两挡AMT变速器的电动汽车的动力总成的参数匹配优化及瞬态换挡控制优化作了相关研究。其一是针对一般的电动汽车动力总成参数匹配优化研究过程中,只对变速器速比而非动力总成进行参数优化的不足,提出了通过用Matlab中编写的遗传算法,以AMEsim中搭建的电动汽车两挡模型的百公里加速时间和NEDC工况的能耗为动力性和经济性指标,对模型中的动力总成参数(驱动电机转速、转矩及两挡速比)进行优化,优化后整车的经济性和动力性得到了大幅度提升,且有效的平衡了经济性和动力性的矛盾;其二是对搭载两挡AMT变速器电动汽车动力总成瞬态换挡模型进行了开发研究,通过对两挡变速器模型的换挡过程和状态进行分析,利用AMEsim软件建立电动汽车两挡瞬态动力学模型,然后通过对升降挡瞬态过程中各控制器(VCU,TCU,MCU)之间的协同控制进行分析研究,利用Simulink软件建立瞬态控制模型并完成联合仿真。通过仿真分析,证明联合仿真模型可以对电动汽车两挡瞬态升降挡过程的各阶段进行有效的仿真分析;其三是对基于驾驶员意图识别的换挡过程控制的优化研究,通过对两挡AMT变速器的升降挡过程进行动力学分析,得出在换挡中驱动电机扭矩卸载和恢复阶段的车辆冲击度受电机扭矩变化率的影响,然后针对传统电动汽车变速器换挡控制中驱动电机扭矩卸载和恢复速率采用固定值的不足,采用基于驾驶员意图识别的优化方法对驱动电机扭矩变卸载和恢复速率进行控制,通过仿真分析证明此优化方法可以实现对换挡品质的提升。