在机械制造领域，在不同的CAX系统之间进行数据信息交换都有共享困难问题。与此同时，CAM技术是改造传统制造业加工的关键技术，传统的数控加工已经不能满足不断变化的市场需求。针对多孔类模具的数控加工，还存在着加工操作过程繁琐，集成能力弱，通用性差，工作量繁重，重复劳动量大，效率低下，并且十分容易出错，编写数控代码质量不高，很难保证模具加工的准确性等问题。本文提出IIPA加工方法，以STEP中性文件为研究媒介，对多孔类型模具的数控加工方法进行了优化研究。首先，在深入分析STEP中性文件数据组成结构的基础上，建立EXPRESS语言与C++语言之间的映射机制，设计一种针对中性文件实体信息提取的词法分析器，完成中性文件中各个实体表达的实例化，为中性文件中实体信息的集成与提取做好基础。采用边界信息识别中的句法模式识别法，建立信息提取模块，实现从STEP中性文件中提取有效的实体信息，同时引入KMP算法来提高字符串的搜索效率。为IIPA数控加工方法的提出做好技术支持。提出IIPA数控加工方法，并将其应用到多孔类模具的数控加工上去。采用遗传算法定义了多孔类模具的加工路径规则，对数控加工路径进行了优化。提出一种自动编程方法，将提取出的有效实体信息经过集成处理后，导入NC代码模板中，进而实现模具的自动编程，自动加工。最后以汽车覆盖件模具模型为研究实例，进行实际的模拟加工，实验证明了方法的可行性，极大地提高了数控加工效率与准确性。