一个完整的人脸自动识别系统包括人脸检测定位和人脸识别两个主要的技术环节,其中人脸的检测定位是计算机人脸识别的前提和关键。近年来由于在安全控制、视觉检测、身份验证和新一代人机界面等领域的应用,人脸检测开始作为一个独立的课题发展起来。本文着重研究彩色图像的单个人脸检测,采用了一种基于肤色分割和模板匹配相结合的人脸检测方法。该方法首先对色彩空间进行了分析,在比较了几种肤色模型后,选用了基于YCbCr色彩空间的高斯概率模型,对肤色进行相似度计算、平滑滤波和二值化分割。随后又利用了人脸的几何特征对二值化图中可能的肤色区域进行大小和长宽比例的分析,进一步排除非人脸区域的干扰,并将处理的结果作为候选人脸区域进行输出。最后运用Hausdorff距离模板匹配的方法,对候选人脸区域进行验证,去除非人脸区域,有效地检测出人脸。整个算法用VC++6.0编程实现。实验结果表明这两种方法的综合运用提高了检测的准确率和速度,对不同背景和尺寸下的人脸检测都有较好效果,对于小角度的旋转、表情变化都有比较好的鲁棒性。但是由于人脸的复杂性,以及光照不均等因素的影响,该系统还是存在一定的漏检和误检,但总的来说,正确率可以达到89%以上,具有一定的实用性。