基于ICA的振动信号识别研究

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当机械设备或大型建筑出现或将要出现某种故障和损伤时,其内部结构,外部形状或运行状态必将会有异常的表现。对被监测对象表面的振动信号进行分析,控制以及参数识别对于机械设备和建筑结构的诊断和维护工作有着重要的实际工程意义。机械设备的振动信号蕴含着丰富的设备运转信息,是判断故障的重要来源。但振动信号往往不是单一的,并且在测取振动信号时受到传感器安装位置,还有故障实际振动方向不确定性的影响,在测量信号中必然含有其它信号的干扰。另一方面,由于故障的诱发振动可能会导致新的振动的产生。上述原因导致了目前设
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