【摘 要】
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智能电网技术的发展为各种需求响应项目的推广实施和应用创造了有利的环境。需求响应参与市场后给各个主体均带来了一定的冲击和挑战,作为新出现的市场主体——负荷聚合商,关
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智能电网技术的发展为各种需求响应项目的推广实施和应用创造了有利的环境。需求响应参与市场后给各个主体均带来了一定的冲击和挑战,作为新出现的市场主体——负荷聚合商,关于其参与市场投标和调度用户削减的研究还很少,也缺乏一定的系统性。本文旨在为负荷聚合商解决市场化交易的决策问题,为其提供运营模式的借鉴,并考虑用户用电习惯和意愿导致的不确定性因素的影响,分析了其规避措施。首先,结合国外负荷聚合商现状及参与市场的规则,总结了负荷聚合商的市场化运营模式,为其参与日前批发市场建立了分层市场架构。在此架构下,建立了基于市场信息并计及用户调度可行性的市场化交易双向决策模型,对市场侧决策各时段投标策略,对用户侧决策各时段用户调度安排优化组合策略,为负荷聚合商自主参与市场投标及安排用户提供依据。并利用PJM历史负荷数据仿真验证了该双向决策模型有效可行。负荷聚合商参与市场带来的效益表明,在国内培育负荷聚合商主体并鼓励其参与市场势在必行。其次,由于用户侧资源主观性较强,违约风险将导致市场实时电量平衡无法保证,负荷聚合商也将面临市场的惩罚。本文通过将储能分散配置在负荷聚合商侧,为其规避用户违约的不确定性,提高其供能的平稳性和可控性。根据用户合同违约百分比对负荷聚合商实行等级化补偿规则,并以储能带来的经济效益最大化为决策目标,建立了基于等级化补偿的储能优化配置模型。利用PJM历史负荷数据仿真表明,该模型可以为负荷聚合商制定储能优化配置策略,结果还表明,市场规则的合理设置可以激励负荷聚合商设法提升其资源的等级,并为市场管理者合理设置市场规则提供建议,从而有利于整个市场的稳定可靠运行。
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