心血管疾病的早期诊断治疗问题,一直以来都是发达国家医学界的难题。脉搏波携带着大量心血管系统生理病理信息,与心血管血流动力学原理联系紧密,利用它进行多参数检测分析,很受国内外生物医学工程专家和科学家重视。目前临床上心血管系统的检测主要是有创方法,无创方法技术还在不断成熟与完善之中,国际上用于检测动脉弹性的产品也比较少,其费用昂贵,操作复杂。国内尚没有这方面的自主性研发的产品,所以有必要对动脉血管硬化程度的无创测量方法进行研究。　　 本论文在实验室前期建立起来的无创脉搏波压力信号检测系统平台的基础上,基于典型血流动力学简化模型的结论,利用功能强大的matlab计算软件,对无创脉搏波测量数据展开了波速与波形的数据分析与处理方面的一系列工作,论文主要包括以下几个方面的工作:　　 基于本实验室无创脉搏波压力信号检测平台,对目前脉搏波速的算法展开研究与讨论,提出上升沿识别法计算波速参考点,实验证明本算法具有良好的稳定性和有效性,相比其他算法,识别性强,算法简单、快速,稳定性好。编写计算程序提取周期波形,实验证明能够提取有效提取完整的单个波形,用高斯函数拟合法对平均波形进行拟合与验证。在双弹性腔模型进行了进一步简化,并根据简化结果针对实测数据进行了大小动脉顺应性的计算,初步计算结果在可接受范围内,符合动脉硬化随年龄加剧的规律。提出分频段取峰值法计算频域谐波峰值,对大量临床实测数据进行了谐波分布回归统计。针对脉搏波的频域特性,提出了基于脉搏波频域特征的波形重构方法,使重构波形同时保留了频域特征和时域特征,给后续计算提供了便利条件。