基于二叉树冲突分解算法的概率型随机多址接入协议分析

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在物联网中,传输信息数据的网络通道有着很广的选择范围,可以是有线的Internet、广电网,也可以是无线GPRS网络或者3G移动网络。为了能更加准确、及时、快捷的采集物体的信息,可以使用传感器自行组织形成的通信网络,对采集到的数据进行传输和汇总,实现对分散空间范围内的物理或环境状况的实时监控。无线传感器网络技术(Wireless Sensor Network, WSN)作为物联网中至关重要的一项应用技术,它的突破性研究,必将促进物联网整体的发展,推动物联网在各行各业的广泛应用,促进信息化地球的建设与发展。无线传感器网络分为应用层、传输层、网络层、数据链路层和物理层等,其由MAC(Medium Access Control,处于数据链路层)协议影响着整个无线传感器网络的性能。CSMA随机多址接入技术作为一种被广泛应用于无线传感器网络的MAC协议的控制思想,在无线通信网络中,它可以提高信道的利用率,减小转接延时,使得系统高效、稳定地工作。但随着技术的发展以及WSN网络中数据传输量的增长,信道中信息分组的发送量大大增加,会不可避免的出现信息分组的碰撞以及信道的拥塞,导致信道的利用率下降,所以,要提高CSMA随机多址接入系统的性能,就要减少冲突发生的概率,或者在冲突发生时,采用更加合理的分解机制。二叉树形冲突分解算法是一种能有效分解冲突完成重传的冲突分解算法,本文完成了改进型二叉树形冲突分解算法分别与P-坚持CSMA协议、概率检测CSMA协议以及二维概率CSMA协议的融合,使用平均周期分析法对其进行了详细的分析,在理论上证明了融合二叉树冲突分解算法的CSMA协议能够在一定程度上提高信道利用率和系统的吞吐量,并完成计算机仿真实验,证明理论分析的正确性。
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