我国城市化进程进入快速发展时期，城市化的速度直接关系到我国经济、社会的进程，城市化的质量直接影响到我国可持续发展，城市化的进程和质量问题受到人们的普遍关注。 本文以中国大陆30个省、自治区、直辖市(不含西藏)为研究对象，以城市化质量评价为基础，分析了省际间城市化差异及影响因素，探讨了中国省际城市化差异及发展趋势；通过对中国省际城市化差异分析，探讨影响城市化健康发展的因素，为不同区域城市化发展提供科学依据；通过评价分析、因素分析和预测分析等三个方面的分析和实证研究，探讨了研究城市化的方法论。主要工作及结论有： 为深入研究城市化质量问题，本文构建了城市化质量综合评价系统，该系统分别从城市化发展水平和城市化发展潜力两方面构建评价指标体系，根据“差异驱动原理”采用动态、客观赋权法，使评价结论更具有客观性、真实性。 分别从总体城市化质量、城市化发展水平、城市化发展潸力等三个层次对中国省际的城市化质量进行评价，针对城市化发展水平下的人口、经济、人民生活、基础设施、资源环境等五个子系统进行了深入的评价研究，找出其差异原因。并应用地理信息系统中的自然分类算法，分别从全国、东、中、西地区等四个方面进行分类研究，找出不同省份城市化发展的问题，为进行城市化建设提供依据。 应用灰色关联度分析了影响城市化发展的35个评价指标，得出了省际城市化差异的重要因素、较重要影响因素和一般影响因素；通过构建30个省市的城市化率与人均GDP关系回归方程，得出城市化率与经济发展水平呈现显著的正相关关系；通过计算分析城市化与产业结构的协调度，确定了各省、自治区、直辖市城市化与产业结构的协调程度；通过各省、自治区、直辖市自然资源状况和自然资源约束条件下的比较静态分析，得出自然资源是城市化快速发展的硬约束：通过就业结构和产业结构与城市化进程的关联分析，研究得出就业结构转换和产业结构调整的快慢是影响城市化进程的重要因素：通过城镇失业人口省际差异和城市化耦合分析，得出城市人口就业率是评价城市化质量的重要指标，城镇失业人口数与城市化水平有明显的关联性，两者耦合系数随城市化水平的进一步提升而减少，呈反方向发展。 通过中国省际城市化差异趋势分析，得出中国的省际之间存在着“俱乐部趋同”和条件β趋同两种趋势；基于SVM这一新兴数学构建城市化质量预测模型，该模型具有较好的拟合性，预测了到2022年30个省市20个指标其发展趋势，得出各指标各省份的预测曲线均为一收敛性曲线，这一结论与边际报酬递减规律相一致。 在研究过程中，主要的创新点为构建了客观、动态的城市化质量评价系统，计量分析城市化差异形成因素分析，分别定性和定量预测了中国省际城市化差异的趋同性。