城市边界是认知城市的重要基础性信息,也是布局城市空间结构与城市功能分区的基础。城市空间随着城市规模的扩张不断延伸,对同一城市进行不同城市边界的划定会得到差异性的城市活动统计结果。因此只有确定城市的边界才能对城市发展中存在的问题进行统一化研究。在快速城市化的背景下,很多时候城市的实际发展范围无法与行政区相重合。随着信息技术的进步,人们的生活也处于不断的变化之中。人作为信息化的主体,其活动对城市空间结构变化产生了巨大影响,人居活动成为透视城市空间的重要视角。因此识别城市实体边界与城市活动边界,并将二者进行比对,对分析城市空间的实际发展状况具有重要意义。以往对城市边界的界定研究主要是建立在人口密度统计、经济数据、遥感数据等传统数据的分析上。但是传统数据由于收集方法的限制,往往在研究范围与精细度上难以两全,研究时可能出现信息滞后、难以准确反映动态发展现状的情况。随着大数据时代的到来,大数据以总量大、获取方便、更新快、周期性强的优点弥补了传统数据的缺陷,使城市边界研究的时效性大为提高。本文以上海市为例,以POI数据、手机信令数据为基础总结人居活动的时间与空间分布特征,对城市实体边界、活动边界进行划分。最后,将城市实体边界与活动边界进行对比,发现城市边界的差异性。基于以上研究,主要获得以下结论:(1)上海市人居活动呈现“白天向心,夜晚离心”的过程特征。(2)上海居民人居活动分为居住活动、就业活动、消费休闲活动三种类型。居住活动圈层结构明显,呈现中心区、近郊区、远郊区依次递减的分布规律。就业活动具有向心集聚的趋势。消费休闲活动整体分布趋势偏向于城市中心区片状集聚,城市外围点状扩散,在休息日上海市消费休闲活动空间出现了一定程度的“逆中心化”趋势。(3)城市活动边界整体上呈现东西长、南北窄的空间形态,包括中心城及周边区域、松江新城、青浦新城、嘉定新城、闵行新城、宝山新城的部分地区与上海海港综合经济开发区、外高桥保税区两块飞地。(4)城市实体边界覆盖区域范围小于中心城区,包括黄浦区、静安区、虹口区、闸北区全区以及杨浦区西南部分、徐汇区北部分、长宁区东部、普陀区南部、浦东新区的外环内城区等。