“十四五”时期以来,我国已进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段,只有高度重视数字经济的发展,抓住这一发展机遇,才能充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。在数字经济时代,我国正由高速度发展转变为高质量发展,而提升全要素生产率是经济高质量发展的必要路径。然而,现阶段发展仍然存在缺乏核心技术、人才、资金等要素资源,难与传统产业融合发展等问题,给数字经济提升全要素生产率的这一发展路径提出了新的考验。此外,当前学术界对于数字经济和全要素生产率的关系鲜有研究,现有研究也仅从省级层面进行研究,缺少对城市的深入分析。鉴于此,本文首先整理了数字经济的影响、全要素生产率增长的因素以及两者关系的相关文献,阐述了马克思相关经济理论、数字技术—经济范式和产业融合理论,探究了数字经济对全要素生产率的影响机制。在此基础上,依托我国270个城市的平衡面板数据,分析2011年至2019年数字经济和全要素生产率在时间、空间不同维度的特征。利用双固定效应模型进行回归,检验数字经济对全要素生产率增长的总体及分解的影响,再通过更换模型为系统GMM模型、替换解释变量（替换测度方法为主成分分析法）及将解释变量和控制变量滞后一期的方法检验模型稳健性。之后,运用分组回归的方法研究不同区域的差异性。最后,运用中介效应模型检验数字经济通过优化产业结构,提升全要素生产率的影响机制,并用sobel检验了中介效应。最终得出如下结论:（1）数字经济和全要素生产率的增长随着时间变化而不断提高,数字经济提升了全要素生产率,而且数字经济的分指标对全要素生产率有正向影响。（2）从全要素生产率的分解来看,数字经济提升了技术效率,但我国目前存在的缺乏核心技术、人才和资金短缺问题使得数字经济阻碍了技术进步。（3）从区域层面上看,各地区由于数字基础设施配备程度不同,使得各区域数字经济发展水平不同,也导致了各地区数字经济对全要素生产率的影响存在差异。（4）数字经济可以通过协调创新产业形态、合理调整产业布局,优化产业结构,进而提升全要素生产率。本文的创新之处在于:其一,扩大了研究范围,将研究层次细化到地市级层面,能对相关文献起到一定补充作用;其二,本文通过梳理相关理论,提出“数字经济—产业机构—TFP”的研究思路,并对其进行检验,或可丰富和完善现有理论文献的作用机制。