基于双重网络的人工股票市场中信息传播风险因子研究

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随着信息时代的到来,信息传播的地位和作用日趋重要,深刻地影响着我国社会的各个领域。尤其,金融市场中信息的传播会导致市场波动,甚至造成金融危机。由于金融市场中作为信息传播者的投资者行为的不可测性和复杂性以及信息传播途径的复杂性、多样性等因素,信息传播过程必然是复杂系统演化的过程,导致使用传统的数理方法很难描述市场投资者的微观行为和信息传播过程。虽然已有部分学者运用计算实验方法对信息传播进行了研究,但是由于投资者行为不可测性和信息传播复杂性的限制,导致了现有对股票市场信息传播风险的研究还不充分。  针对股票市场信息传播风险的形成机理问题,本文利用计算实验方法,在分析总结前人研究成果的基础上,结合现实股票市场信息传播的特点,构建了基于双重网络的信息传播实验模型,进而建立仿真实验金融平台,以实验的方式深入研究股票市场信息传播风险问题。  本文通过把仿真实验的结果与真实市场进行对比分析后认为,股价收益率呈现出尖峰厚尾的特征,并且具有较明显的波动聚集性,验证模型是有效的。进一步讨论了风险因子对市场的流动性和波动性的影响方式及大小。研究发现,市场信息发布频率越小,信息透明度越高,市场的流动性越强,波动性越弱,此时市场的风险最小;而信息传播网络、交易者反馈信息的概率和学习速度对市场流动性和波动性的影响则没有得到一致的结果。最后,根据得出的实验结果,并针对我国信息披露制度存在的问题,提出了政策建议。
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