随着科学技术的发展和我国经济实力的增强,城市中十几层、几十层乃至上百层的高层建筑物越来越多。为确保这类建筑物的安全使用,需要进行长期的精密变形监测,以确定其变形状态。由于各种原因,建筑物由于变形未曾预测或得不到有效控制而往往发生事故。为避免经济损失和人员伤亡,建筑物的变形监测及预报已成为建筑工程防灾减灾的一个重要方面。本文结合工程实际,对建筑物变形分析与预测方法进行了分析研究,提出了一些方法和建议。其主要内容为:1,针对建筑物时效变形具有一定的单调性和随机性的特点,引入灰色-时序动态组合模型对建筑物变形进行预测。灰色-时序组合模型体现了灰色模型处理小样本数据、贫信息的能力,同时体现了时间序列模型处理随机序列的能力;等维新息模型和等维递补模型的应用进一步提高了组合模型动态处理数据的能力;AICC定阶准则的引入提高了小样本序列时序建模定阶准确度。2,对非等时距序列建模进行了讨论。分析了预测步数和周期的关系,确定了一般情况下最佳插值周期长度;针对在对结构封顶后建筑物变形预测时使用加载时期变形数据而造成误差偏大的情况,本文提出对插值后序列数据分别乘以修正系数的方法来提高预测精确度,同时经过多次同类工程计算,本文得出了修正系数的取值范围。3,结合具体工程实例,以建筑物施工早期变形数据为基础,建立灰色-时序动态组合模型对结构施工中后期以及封顶后的变形量进行了预测,并编制MATLAB程序来实现模型计算;同时,应用最佳插值周期长度,在预测封顶后建筑物变形时应用序列修正方法;从计算结果来看,灰色-时序动态组合模型能够较好的实现建筑物变形预测,本文所提措施有效地提高了预测精度。4,最后,文章展望了建筑物变形分析与预测方法以及研究途径的发展方向,同时提出了一些建议,为今后从事该领域研究奠定基础、探索方向。