基于夜视图像的单目深度线索研究

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彩色夜视技术是一种用于给单色夜视图像或视频着色的图像处理技术,依靠于颜色上的差别来分辨识别场景和目标,该技术能够明显改善现有夜视系统的图像成像质量,同时也能够使得夜视系统的作用距离增大,该项技术在目前的军用和民用领域的诸多方面都有着较为广泛的应用,其实用性也逐渐受到人们的重视。经典的用于夜视图像增强的彩色化技术由于没有考虑夜视图像的景物深度和空间感,常常在对夜视图像进行色彩传递时因为参照了不相同场景的自然彩色图像,从而削弱了夜视图像中的景物的空间关系。而人眼对所见场景的深度感来自于深度线索,论文通过研究夜视图像的单目深度线索,从单目图像中提取那些能够使人在心理上产生立体感的线索,从这些线索得到相应的深度特征并提取。然后给出基于随机场基本模型的几种算法,并将BP算法引入到深度估计的问题中,从而提高深度估计的准确度。最后,论文将深度估计应用于彩色夜视领域中,提出了一种基于单目深度线索的彩色夜视技术上色算法,通过深度线索估计夜视图像中景物的深度信息,利用色彩的色调和饱和度的变化来体现夜视图像的空间立体视觉感,克服目前彩色夜视图像缺乏立体视觉感的不足,从而改善夜视图像的理解效果。
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