本文以视频监控为背景，研究了图像拼接技术及其应用。论文的主要内容包括两个方面：基于特征的图像拼接技术的研究；图像拼接技术在跨视场目标跟踪系统中的应用研究。 论文介绍了图像拼接的基本概念、应用领域、拼接的一般性步骤、常用拼接算法、技术原理，重点分析了两种基于特征的图像拼接技术，即基于角点匹配的图像拼接技术和SIFT图像拼接技术，给出了详细的实现步骤及实验结果与分析。对于基于角点匹配的图像拼接技术，重点讨论了角点的提取和提纯算法，并提出了一种基于点间距离的角点提纯算法，该算法不依赖于模型的选择，不需要随机采样。 围绕图像拼接技术在跨视场目标跟踪中的应用，详细讨论了拼接算法的实现。针对拼接后图像的亮度差异和景深问题，讨论了图像融合技术。对跨视场目标跟踪系统结构进行改进设计，主要包括：由PCI图像采集卡代替串口采集图像，实现图像的实时采集；将基于特征的图像拼接技术应用于跨视场目标跟踪，使原来以手动为主的图像拼接转为自动拼接；人机交互界面的改进设计及跨视场目标跟踪逻辑控制的改进设计。论文详细讨论了改进设计中遇到的问题及解决方法。最后给出了跨视场目标跟踪的实现效果和相关参数。 通过改进设计，系统达到了预期要求，实现了图像的实时采集和拼接，为进一步研究智能化视频监控和图像拼接技术提供了一个试验平台。