随着全球网络信息化的发展，如何基于网络安全地进行信息通信，无论对于国家、政府还是对于企业和个人都极其重要。因此，作为信息安全领域的一项前沿技术，信息隐藏已经越来越受到人们的关注和重视。据报道，本·拉登在策划911行动当中，为躲避信息检查就使用了信息隐藏技术来进行敏感信息传递。密写术作为信息隐藏研究领域的一个重要分支，是近年来国内外研究的热点领域之一。目前国内外的高校和研究机构已经提出了许多基于图像、视频、音频和文本载体的密写算法，然而这些载体具有各自内在的统计特性，这些统计特性的变化给攻击者提供了很好的检测依据。 本文主要研究基于分形图形的密写术，利用分形图形的特点提出了两种以分形图形作为载体来进行密写的算法，并对算法进行一些密写分析。本文主要工作可以归纳如下： 第二章主要介绍密写与密写分析的方法，并着重分析基于LSB的密写与密写分析。介绍了三种比较典型的密写方法，包括LSB密写，基于调色板图像的密写以及基于JPEG图像的密写，紧接着又介绍了三种由Fridrich提出的针对LSB密写的密写分析，x<2>密写分析、RS密写分析和RQP密写分析。本章是第四章的基础，并为第四章提出的基于分形图形的密写方法提供检验手段。 第三、四章在深入研究分形图形与密写术的基础上提出基于分形图形的密写算法，以及对图像预处理时图像置乱程度的两种新定义。首先介绍图像置乱的各种方法，引出图像置乱程度的已有定义，分析其存在的不足并提出新的图像置乱程度定义。接着根据一般数字密写系统的模型建立基于分形图形的数字密写系统框架，最后提出基于分形图形的密写方法，并对方法从理论分析和实验两方面来测试其抗密写分析能力。实验结果表明基于分形图形的密写术具有良好的不可感知性和抗检测能力，对于拓宽密写术的研究具有现实意义。