研究表明，人体健康状况在人的面部手部等部位均有一定的体现，虹膜学中曾提到虹膜的颜色，纹理，疏密，形状变化与人体健康状况有一定联系，但鲜有具体数据证实。本文根据虹膜学的基本理论知识，以虹膜内边界，即瞳孔轮廓的几何形变与胃病的相关性为例，做虹膜特征与疾病的相关性研究。本文分别对虹膜图像的采集、虹膜库的建立、瞳孔的定位、瞳孔轮廓、几何形变特征的提取以及这些特征与胃病之间的相关性这几个方面进行论述。本文根据所用虹膜图像特点，提出一种瞳孔定位方法。首先将彩色图像转换为R通道的灰度级图像将光斑产生的泛光对瞳孔边界的影响降到最低，并运用伽马变换调节瞳孔与虹膜的对比度，接着根据灰度极小值原理确定瞳孔位置及瞳孔边缘上的四个点，利用这四个点实现瞳孔的初级定位，再根据瞳孔边缘梯度值最大思想实现瞳孔的精确定位。最后本文利用100张虹膜图像进行定位实验，定位成功率为94%。本文提出抗光斑的瞳孔轮廓提取算法。首先将瞳孔的圆形区域扩展成矩形区域便于后面的处理，对R通道灰度级图像二值化后，定位出所有光斑区域并记录下光斑位置信息。接着利用周围信息填补所有光斑区域并提取瞳孔轮廓线。对可能对提取轮廓线造成影响的光斑进行搜索，并对这些光斑列上的轮廓线进行修补，得到完整瞳孔轮廓线。最后本文利用200张虹膜图片进行瞳孔轮廓提取实验，正确提取率为93.5%。本文通过瞳孔轮廓抽象并定义出3个瞳孔轮廓几何特征，包括紧实度，离散度和粗糙度。利用自建的虹膜医学图库对这些几何特征进行了针对单个特征的统计实验相关性分析和利用粗糙集和模糊推理的多特征联合数据的实验分析，最后给出了实验结果。