在互联网时代背景下,网红经济成为当前经济模式,并催生了网红景区（点）等系列新兴业态。网红景区（点）能够受到网络用户的较高关注,研究网红景区（点）关注度对于旅游业的发展具有重要意义。本文基于认知-情感理论,以国内126个代表性网红景区（点）为研究对象,选取2018年至2021年携程、抖音、快手平台数据,从网络关注度空间特征和内容特征进行研究,旨在为网红景区（点）持续健康发展提供参考。文章通过梳理国内外网红景区（点）、旅游网络关注度及旅游认知情感的研究进展,了解研究现状及不足,分析网红景区（点）的发展概况,确定研究主题。其次,根据研究对象特点,构建网红景区（点）关注度和美誉度衡量指标体系,利用Arc GIS10.7对网红景区（点）的空间分布、关注度和美誉度进行空间可视化分析。再次,根据认知-情感理论建立适用于网红景区（点）关注度内容研究的“认知关注-情感关注-总体关注”三维模型,利用Rost CM6.0软件对关注度内容进行高频词、情感倾向及社会网络和语义网络分析。最终得到国内网红景区（点）关注度的空间及内容特征。研究发现:网红景区（点）分布、关注度分布以及美誉度分布均具有团状聚集特征,呈现空间分布不均衡现象。其中,网红景区（点）网络关注度分布的聚集特征最为明显,为单核心团状聚集,按“核心-边缘”型分为五大梯度区,大唐不夜城等景点处于最高热度区;三者间核密度分布的相互作用关系为:旅游资源等级及营销效果影响网红景区（点）网络关注度,在此基础上,受景区（点）地理区位、管理及服务水平作用下,形成不同美誉度级别,较高美誉度网红景区（点）对周边景区（点）产生叠加效应,形成不同的网红景区（点）空间聚集形态。网红景区（点）的认知关注因旅游资源类别而不同,共性之处表现为对旅游物价的关注,及以拍照和打卡为主的旅游活动认知;情感关注方面,均以积极情绪为主,消极情绪占比较小,中性情绪占比最小。良好的旅游资源是各类网红景区（点）积极情绪的主要诱因,管理、服务、卫生、基础设施、物价影响旅游者情感倾向,消极情绪源于交通不便及排队现象;总体关注方面,局部认知关注点间的联系较为紧密,其中摄影需求类网红景区（点）的“性价比”主要通过“景色”和“门票”衡量,“特色”是判断文化特质类网红景区（点）是否“值得”的因素,同源情感类网红景区（点）依靠“交通条件”考量“方便”与否,新鲜体验类网红景区（点）的“排队”和“时间”影响“体验”效果,同样影响情感关注倾向。