【摘 要】
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近年来,我国的新能源汽车产业发展迅速。作为新能源产业大国,中国政府在大力支持国内的新能源产业的发展,但我国目前对于新能源汽车的充电基础设施建设仍较落后。目前我国新能源汽车充电设施大都建设在人口密集地区,而无人值守光伏充电站对偏远地区的新能源汽车充电问题给出了良好的解决方案。在无人值守光伏充电站中,由于人员维护较为困难,无人充电站中的电缆由于环境等诸多因素引起的故障隐患不得不引起人们的重视。因此本文
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近年来,我国的新能源汽车产业发展迅速。作为新能源产业大国,中国政府在大力支持国内的新能源产业的发展,但我国目前对于新能源汽车的充电基础设施建设仍较落后。目前我国新能源汽车充电设施大都建设在人口密集地区,而无人值守光伏充电站对偏远地区的新能源汽车充电问题给出了良好的解决方案。在无人值守光伏充电站中,由于人员维护较为困难,无人充电站中的电缆由于环境等诸多因素引起的故障隐患不得不引起人们的重视。因此本文对于无人值守光伏充电站中的电缆故障问题,基于混沌扩展频谱时域检测法设计了无人值守光伏充电站的电缆检测系统
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太阳能作为新能源之一,以其普遍、能量巨大和清洁无污染的特点被广泛地应用于发电产业。通过何种方式提升光伏发电效率始终是科研人员热门探讨的方向。其中,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)是提升光伏发电系统运行效率的常见方法。论文主要采用基于混合量子粒子群算法(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO
能源物联网是近年来全球能源的新战略,如何将电网与其他的能源网络相融合是能源互联网关注的核心问题,因此智能电网的建设应当是能源互联网体系的基础和关键,而配电和用电智能化是智能电网的两大重要环节。本文针对非侵入式家庭用户负荷监测算法展开了相关研究,隶属于配用电结合部的非侵入式负荷监测(Non-intrusive appliance load monitoring,NILM)领域。一般,NILM可获得电
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