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对现代企业而言，在企业为市场和利润进行的斗争中，质量作为最有力的战略竞争武器之一，是企业求得生存，提高效益的关键。 随着企业信息化进程的不断深入和完善，在产品质量管理过程中积累了大量的基础性数据和质量信息，但是这些数据和信息很难被决策者充分利用。 如何充分的利用这些历史数据，发现其中隐藏的知识，以增强企业产品质量的竞争能力，是当前企业质量决策人员对集成质量决策支持系统(IQ-DSS: IntegratedQuality-Decision Support System)提出的新需求。 本文在对企业质量决策支持环境分析的基础上，阐述了现代企业进行集成质量决策所面临的挑战，论证了IQ-DSS研究的必要性。针对企业质量决策所面临的难题，引入了与决策支持系统相关的关键技术，特别是数据库知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Database)技术。 本文研究了KDD技术在IQ-DSS的应用，设计了采用数据仓库(DW:Data Warehouse)和KDD技术的IQ-DSS系统方案，最后将此成果初步应用于企业。