【摘 要】
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在不断发展的技术中,满足这个智能世界的需求有许多属性和挑战。一些挑战包括低功耗,低成本,低比特率,高安全性,可靠性,高性能和吞吐量,能耗等。自上几年以来,许多技术已经出现,旨在克服上述挑战。已经引入了一种称为LPWAN-低功率广域网的无线电技术,其用于不同IoT应用和M2M中的无线数据通信。具有仅传输节点的网络由于其在以低成本和低能耗的长期部署中的优势而吸引更多。仅传输具有缺少接收器的缺点的节点,
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在不断发展的技术中,满足这个智能世界的需求有许多属性和挑战。一些挑战包括低功耗,低成本,低比特率,高安全性,可靠性,高性能和吞吐量,能耗等。自上几年以来,许多技术已经出现,旨在克服上述挑战。已经引入了一种称为LPWAN-低功率广域网的无线电技术,其用于不同IoT应用和M2M中的无线数据通信。具有仅传输节点的网络由于其在以低成本和低能耗的长期部署中的优势而吸引更多。仅传输具有缺少接收器的缺点的节点,使得大多数现有MAC协议无效。以前的许多研究都集中在纯传输节点上,这些节点具有一些优点和缺点。在仅传输节点的情况下,不能接收接收器数据确认。这使得学者们专注于传输主要节点,这些节点确认云/服务器上成功的数据包接收。但是在传感器中加入接收器也有许多缺点,例如增加,功率成本,系统成本和延迟等。考虑到所有这些,一些研究集中在仅传输节点打开接收模块以在预定时间内转换为公共节点当服务器可以分发配置命令等时,只持续很短的时间。我也把它带到了我的研究中。为了提高PDR(数据包传输率)并减少接收信号的延迟,我的论文提出了一种CRDSA MAC协议设计。有许多MAC协议有助于避免冲突并提供更好的PDR和吞吐量结果。我的工作重点是CRDSA MAC协议,它可以很好地解决数据包冲突和更好的延迟性能。具有SIC程序的CRDSA在提高吞吐量和良好性能方面具有许多优点,这已在过去的研究中得到证实。我将使用捕获效应以及本地和全局SIC和MIMO来处理CRDSA协议。通过一些分析和仿真结果,我将展示改进的性能和更好的PDR,并且在数据传输概率,最佳QoS,延迟减少,系统容量,可靠性等方面表现出满足大多数应用的各种需求。在本文中,我还专注于在服务器/云中集成MIMO。MIMO在解码来自传感器节点的消息/数据中起着至关重要的作用。总体工作重点是LPWA网络的MAC协议设计,使用传输主要节点来获得更好的PDR和延迟性能。
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