随着我国公路交通事业的发展,公路通车里程和通车数量已位居世界前列,在不断完善路网建设的同时,还需对已有公路进行道路养护和破损修复工作。农牧区道路多为等级较低的水泥混凝土路面,路况较差,因此如何快速准确地采集识别路面病害图像,将路面病害信息汇总并直观地呈现给道路养护人员是一个急需解决的问题。传统的检测设备和检测手段已无法满足逐年增加的养护里程数,本文通过研究农牧区道路的路面病害识别和定位方法,开发了一个针对水泥混凝土路面病害的识别与定位系统。首先对水泥混凝土路面进行归纳分类,包括板块破坏、接缝破坏和修补类三个大类,针对重点研究的裂缝、坑洞和露骨这三种基础病害,结合规范,提出合理的水泥混凝土路面病害等级评价指标、路面养护标准和路面养护措施。接着对路面病害图像进行预处理,通过对图像进行灰度化、直方图增强,抑制病害图像非病害区域的信息,突出呈现病害内容;对图像进行二值化处理,使整个图像呈现黑白效果,大为降低图像的无关数据,加快图像的处理速度;对比图像去噪方式,确定了在路面病害分析中使用中值滤波去噪的手段,去减少影响图像分析的干扰因素。然后通过图像锐化和分析四种边缘检测中常用算子的计算结果,重点探讨了基于边界和基于阈值这两种图像分割形式。对图像病害区域进行特征提取,分析图像病害的特征值,按照不同特征值对路面病害进行分类,并确定病害路面的破损程度,最后根据所获得的路面病害信息进行汇总。再导出GPS设备获取的行驶路段和路面病害GIS数据,通过坐标转换得到应用于电子地图的坐标信息,通过Ajax+JQuery+JSON的方式实现路面病害信息在电子地图的导入和呈现,基于百度地图API制作带有水泥混凝土路面病害信息和养护建议的电子地图,使用CAD软件对道路工程桩号图进行绘制,对照电子地图和工程桩号图确认路面病害的空间信息。最后基于Matlab平台对水泥混凝土路面的病害识别和病害定位呈现做出程序代码的编写,集合图像处理分析和电子地图等功能,生成水泥混凝土路面病害识别与地图呈现系统,更好地服务于农牧区道路的养护工作。