基于延迟接受算法和数据包络分析方法的公租房分配机制改进研究

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公共租赁住房是我国保障性住房体系中的一类,是有别于经济适用房和廉租房的一类新型保障性住房,我国曾提倡大规模建设该类住房。但随着公租房的规模越来越大,其管理运营中的问题也越来越明显,其中就包括公租房分配方面的问题。如何确保公租房分配机制的分配过程公平和分配结果合理,是当前该领域的研究重点,也是有效落实国家公租房政策的关键。因此本文对我国现阶段的公租房分配机制进行了深入研究,发现其轮候环节与配租环节能够对公租房的分配结果产生决定性影响。但通过研究分析我国的主要轮候方式和配租方式后发现,现阶段的轮候方式无法有效区分对住房有迫切需求的家庭以及经济较为困难的家庭,导致轮候排序结果不公平。此外配租环节也存在无法考虑申请家庭特殊需求、分配效率低下、分配结果不稳定等问题。所以本文从这两个环节的主要问题出发,研究和分析了相关申请文件及文献,建立了公租房的评价指标体系,并通过引入理想决策单元和最差决策单元的方法,构建了基于数据包络分析方法的公租房轮候模型,使其能够对申请家庭进行多指标的综合评价,以获得公平客观的轮候排序。同时,本文还研究了双边匹配理论的基本概念及相关应用,结合公租房的分配特质,确认了其属于双边匹配问题,并借鉴双边匹配理论建立了基于延迟接受算法的公租房分配机制配租模型,以扩大公租房配租环节中申请家庭的偏好表达空间,提高分配结果的稳定性以及对特殊需求的满足能力。最后本文对两类模型进行了仿真模拟,并验证了两类模型的可行性和实用性。通过对两类模型的建立,本文对公租房分配机制的两个关键性环节同时进行了改进,并通过将轮候排序转化为公租房偏好排序的形式,将两类模型有效地连接起来,从整体上提高了公租房分配机制的公平性及合理性,也为公租房分配领域的改进研究提供了新的方法和思路。
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