铁路路基工程中等压缩性土地基沉降预测方法研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Jason51090
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
路基工后沉降主要来自地基在路堤自重荷载和上部结构自重作用下产生的长期变形。因此,为了确保路基的工程质量,需要对地基进行准确的沉降预测。重载铁路运能大、效率高、成本低,尤其对铁路大国来说,其已成为发展现代化货运的重要标志。但重轴载和高行车密度,也会使路基承受更大的动载及疲劳作用,因此重载铁路路基需要有更高的强度和稳定性。目前,国内外关于路基沉降预测方法的研究多针对高压缩性的软土和松软土地基,且以高铁或客专为主要对象,关于重载铁路路堤作用下的中等压缩性土地基沉降变形的研究较少。因此,结合重载铁路地基沉降实测数据,探索易操作且高准确性的预测方法,具有重要的科研价值和实用价值。基于最终沉降量、沉降半衰期及半衰期沉降速率表征的沉降-时间关系曲线的数学特征方程,分析了传统两参数双曲线和指数曲线模型存在的缺陷,构建了一个三参数的幂函数型沉降预测模型。依托浩吉重载铁路试验段的现场沉降观测数据,验证了三参数幂函数模型的可行性,并结合兰武二线等铁路工程的沉降实测数据,对三参数幂函数模型的适应性进行了探讨。最后,针对路堤采用分级填筑的情形,基于三参数幂函数模型,提出了一种新的路基沉降预测方法。本文研究的主要内容和成果如下:(1)通过沉降-时间关系曲线的数学特征方程发现,工程上应用最广泛的两参数双曲线和指数曲线模型在最终沉降量、沉降半衰期一定时,半衰期沉降速率也随即为定值,使得模型的适应性差;三参数幂函数模型克服了两个传统模型的不足,其特征方程的三个量之间相互独立,因而曲线形态更加丰富。(2)结合浩吉重载铁路岳吉段路堤下地基工后沉降观测数据,以均方差、关联度和偏离度为检验指标,开展了预测模型的准确性评价。结果表明:三参数幂函数模型较两个传统模型不仅拟合精度更优,预测准确性也更高;以满足规范要求的工后256 d观测数据预测地基528 d沉降,三参数幂函数模型的平均偏离度仅为5.99%,而传统两参数模型分别增大至14.38%和22.46%。(3)进一步对兰武二线等铁路工程的路基进行沉降预测分析发现,对于工后沉降变形量级较大、数据有一定波动的断面,三参数幂函数模型在监测时间较短时,预测准确性较差,但当监测时间增加时,其预测准确性有明显的大幅度提升;对于变形量级小且波动相对较大的情形,在表征预测有效性的检验指标方面,三参数幂函数模型表现更佳。因此,三参数幂函数沉降预测模型具有一定的适应性,可以作为一种参考方法。(4)针对中等压缩性土地基上采用分级施工填筑路堤的情形,基于三参数幂函数模型,提出了一种新的路基沉降预测方法。核心思想是将某一时刻的累计沉降看作是由各级荷载增量在这一刻引起的沉降叠加而成,其不仅考虑了土体的非线性变形特性,还分析了分级施工下历史荷载对变形产生的影响。该方法不但可以充分利用各级加载期的全部实测数据,而且只需要最后一级较短恒载期内的少量数据就可以得到较准确的沉降预测值。结合浩吉重载铁路岳吉段路堤下地基累计沉降实测数据,对本方法的可行性进行了验证。
其他文献
随着网络规模不断扩大,网络业务也急剧增加。互联网的性能已经难以满足日益增长的需求。数据包分类作为路由器、交换机等网络设备的核心功能,需要解决五元组规则匹配的问题,
我国山地地势环境复杂,很多的地理环境存在地势险恶、通讯受阻、自然灾害多发等一系列的环境特点,贵州省更是典型山区省份,山地、丘陵面积占全省土地总面积的92.5%,山高坡陡
随着我国经济持续稳定的发展,近几年我国企业并购达到了新的高潮。同时,在我国对文化产业的大力支持下,影视传媒行业并购也发展迅猛。尤其是在2015年,传媒行业并购数量达到224起,并购金额达到1171.45亿元。然而,近期影视传媒行业的并购问题逐渐显现。在2018年,有尽半数的传媒企业发生商誉减值情况,减值总额达411亿元,占总体资产减值的70.38%。巨额的商誉减值给企业业绩造成重大影响,许多传媒行
随着虚拟现实及其导航技术的发展,将有越来越多的用户接触到此技术。但相关研究显示,大部分用户在虚拟现实中会遇到导航困难,另外,用户在骑行过程中由于运动反馈方式与效果与
为掌握浙江省针阔混交林自然发展趋势、揭示动态变化规律、开展森林质量精准提升管理、合理进行森林空间布局,以浙江省1999—2009年森林资源连续清查数据为研究材料,提取针阔混交林样地和样木数据,进行样地检核和复对。运用统计学原理和方法,对树种数、树种多样性、胸径、树高和材积等非空间结构,以及森林生物量和生产力的动态演变过程及其特征进行统计分析,研究森林生产力与非空间结构的相关性。结果表明:(1)树种
水声通信网络是水下信息获取、水声数据传输的重要手段。随着国家对海洋探索的逐步深入、对海洋认识的不断加深,水声通信网络在海洋领域发挥着无法替代的作用。水声路由协议
当下,我国高等教育的发展正面临着“外延式发展”向“内涵式发展”转变的重要议题,而高校中大学生学习参与主动边缘化现象渐已成为高等教育内涵式发展的重要阻隔。为提升本科教育质量,国家相关部门与各大高校已出台多部实施细则与办法,指出并强调规约大学生的学习参与行为是促进高等教育发展的重要环节。基于此,本研究进一步从微观层面观照与检视学生个体学习参与主动边缘化现象的相关问题。本研究运用访谈、参与式观察等研究方
图像分割是图像信息挖掘的关键步骤。阈值分割因具备简单有效,计算量小的特点,而备受欢迎。但一维多阈值分割算法没有考虑到图像的局部信息,当图像场景较为复杂时,很难得到较
显著区域是图像中最能引起人们兴趣并能表现图像内容的区域,为了提取显著区域衍生出了许多显著性检测算法,显著性检测在目标识别,图像检索、物体分类、物体检测、目标追踪检
随着通信技术和认知无线电技术的迅速发展,频谱逐渐成为了一种稀缺的资源。由于我们对这种稀缺资源的需求逐渐变多,对它进行感知也显得越发重要。本文的设计目标是在大量传感